颖展—— 用“芯”做电子元器件13年专注电子元器件一站式配套服务

颖展电子元器件为大家详述目前IC芯片科技发展应用的成果，人工智能转向医学领域发展前进，其代表作为当之无愧的“沃森”，本话题分为两辑，如果有疑问希望能与大家共同探讨。

日前，北京大学医学研究院的科学家利用IBM研发的“沃森”人工智能系统，不到几分钟时间检测到一位70岁的女性患有罕见的白血病，并做出治疗方案，给这位女性的医疗带来非常大的帮助。    

早在2011年2月，它就在美国智力竞赛节目《危险边缘》中打败过人类对手（世界国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫），展示了强大的学习能力，从而声名大噪。现在，它开始在医学领域发力。

在上述诊断案例中，患者没有使用“沃森”时最初的诊断结果是急髓白血病，并经历多种方式治疗效果很差。无奈之下，该研究所的团队将求助目光投向了“沃森”，希望用它来对病人进行诊断。该系统通过比对已存的2000万份癌症研究论文，在几分钟内即得出了诊断结果：患者得了一种罕见的白血病。这些研究论文由研究团队上载，其中包含疾病症状、治疗方法和治疗效果等信息。

无独有偶。据美国商业内幕（Business Insider）网站8月12日报道，美国纽约纪念斯隆—凯特琳癌症中心也进行了同样的工作。该中心是世界上历史悠久、规模庞大的私立癌症中心之一，这里的医生和数据分析师们用肿瘤学数据来训练“沃森”的机器学习能力，以提高其在癌症诊断方面的预测和分析能力。

此前，“沃森”的前辈——IBM的人工智能“深蓝”机器人，在1996年的一场比赛中以4∶2的战绩打败了俄罗斯象棋选手加里·卡斯帕罗夫，成为第一个打败国际象棋冠军的人工智能。从技术决定论的观点看，20年弹指一挥间，人工智能“发威”的阵地从象棋比赛转移到对抗癌症，似乎是一件顺理成章的事。

实际上，世界上第一个计算机临床决策支持系统AAPhelp在1972年就由提姆·德-多姆巴尔和苏珊·克莱普于英国研制成功。这套系统使用一种朴素的贝叶斯算法来根据病人的症状计算出剧烈腹痛可能的原因。随着科学家向该系统内输入的症状和诊断数据越来越多，它变得日益精确。到了1974年，该系统的诊断精度已经超过资深医生。尽管AAPhelp需要一个晚上的时间才能给出诊断结果，但不要忘了，那时运行的是上世纪70年代的计算机硬件。在当时IC芯片、二三极管、电阻电容等电子元器件技术应用还不完善，能达到如此进步，属实不易。

更多经常内容，颖展电子元器件敬请大家关注下文。